Por DiarioBitcoin   @diariobitcoin

Microsoft sorprende al lanzar tres nuevos modelos de inteligencia artificial Phi-3.5, superando a competidores clave como Google y OpenAI, y ofreciendo capacidades avanzadas en código abierto.

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  • Microsoft lanza tres modelos AI Phi-3.5, destacando por su rendimiento.
  • Los modelos están disponibles bajo una licencia abierta, fomentando la innovación.
  • Superan a competidores como Google y OpenAI en varios benchmarks.

Microsoft ha lanzado tres nuevos modelos de inteligencia artificial, todos bajo la serie Phi-3.5, que buscan posicionar a la empresa de Redmond como un líder indiscutible en el campo de la IA. La revelación se hizo el 20 de agosto de 2024, sorprendiendo a muchos, ya que los modelos superan a las ofertas de otros gigantes como Google y OpenAI en diversas pruebas de rendimiento.

La competencia se intensifica

El lanzamiento de los modelos Phi-3.5 llega en un momento crucial para Microsoft, que no se conforma con su asociación con OpenAI y la integración de GPT en sus productos. Estos nuevos modelos, denominados Phi-3.5-mini-instruct, Phi-3.5-MoE-instruct, y Phi-3.5-vision-instruct, han sido diseñados para cubrir diferentes necesidades en el ámbito de la inteligencia artificial, desde el razonamiento básico hasta el análisis multimodal de imágenes y videos.

Microsoft ha hecho que estos modelos estén disponibles en Hugging Face, una plataforma líder en la comunidad de IA, bajo una licencia MIT. Esta decisión no solo permite el uso libre y la modificación de los modelos, sino que también invita a la comunidad de desarrolladores a mejorar y adaptar estas herramientas a sus necesidades específicas, impulsando la innovación en áreas tanto comerciales como de investigación.

Desempeño superior en pruebas clave

Uno de los aspectos más sorprendentes de los nuevos modelos de Microsoft es su desempeño en pruebas de terceros, donde han superado a competidores como el modelo Gemini 1.5 Flash de Google, Llama 3.1 de Meta, e incluso el GPT-4o mini de OpenAI. Estas pruebas incluyen tareas de razonamiento, comprensión de códigos largos y análisis de imágenes, donde los modelos de Microsoft han demostrado ser especialmente eficaces.

El modelo Phi-3.5 MoE, por ejemplo, es notable por su arquitectura de “Mixture of Experts” (Mezcla de Expertos), lo que le permite utilizar de manera eficiente 42 mil millones de parámetros activos, ofreciendo un rendimiento escalable en aplicaciones exigentes. Este diseño innovador le ha permitido superar a modelos de mayor tamaño en benchmarks de tareas complejas y multilingües.

Un impulso a la comunidad open source

Microsoft ha optado por un enfoque de código abierto (open source) para estos modelos, una decisión que podría transformar el panorama de la inteligencia artificial. Al liberar estos modelos bajo una licencia MIT, la compañía fomenta un entorno donde los desarrolladores pueden explorar, modificar y adaptar estas tecnologías sin restricciones, algo que podría acelerar el desarrollo de nuevas aplicaciones y soluciones.

Este movimiento no solo muestra la confianza de Microsoft en la calidad de sus modelos, sino también su compromiso con la comunidad tecnológica. Al permitir el acceso abierto a estos recursos, la empresa está promoviendo un ecosistema de colaboración y evolución constante, donde las ideas innovadoras pueden florecer sin las barreras tradicionales de propiedad intelectual.

Microsoft se distancia de OpenAI

El lanzamiento de la serie Phi-3.5 podría interpretarse como un intento de Microsoft de diferenciarse de OpenAI, su socio estratégico en el desarrollo de GPT. Aunque ambas compañías han trabajado juntas en el pasado, los nuevos modelos de Microsoft podrían señalar una nueva etapa en la que la empresa busca desarrollar y promover su propia línea de productos IA, compitiendo directamente con las creaciones de OpenAI.

Este giro estratégico refleja un deseo de independencia y liderazgo en el sector, con Microsoft apostando por su capacidad para crear soluciones de IA que no solo estén a la par, sino que superen a las de sus competidores.

Fuentes: VentureBeat, Hugging Face

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