Por DiarioBitcoin   @diariobitcoin

Jack Dorsey, cofundador de Twitter y CEO de Block, desafía a los gigantes de IA con Goose, una plataforma open source que promete automatizar tareas complejas en segundos. ¿Podrá competir con los modelos privados como ChatGPT?


Resumen en bullets:
• Goose, la nueva plataforma de IA de Block, permite crear agentes autónomos usando cualquier modelo de lenguaje, incluidos los de código abierto.
• Su enfoque en desarrollo de software ya ha optimizado migraciones de código y pruebas en sistemas financieros de la empresa.
• El marco open source busca democratizar la IA, pero plantea dudas sobre seguridad y adopción masiva.


San Francisco, 28 de enero de 2025 — Block, la empresa de Jack Dorsey conocida por servicios como Cash App y Tidal, acaba de lanzar Goose, una plataforma de inteligencia artificial open source diseñada para crear agentes autónomos capaces de operar en múltiples sistemas. El anuncio llega menos de 24 horas después de que Dorsey publicara en X un críptico “open source todo”, avivando especulaciones en foros de cripto y tecnología.

Goose se diferencia de herramientas como ChatGPT o Gemini al permitir que los usuarios integren cualquier modelo de lenguaje (LLM), desde opciones privadas como las de OpenAI hasta alternativas descentralizadas como DeepSeek.

Según documentos técnicos, sus agentes ya realizan tareas como migrar código entre lenguajes de programación, generar pruebas unitarias e incluso optimizar smart contracts en blockchain.

¿Una amenaza para los empleos en tecnología?

Aunque Block insiste en que Goose busca “reducir tareas repetitivas”, su potencial para automatizar procesos complejos genera preocupación.

En Latinoamérica, donde el sector de outsourcing técnico mueve USD $14.000 millones anuales, plataformas como esta podrían desplazar roles junior.

Sin embargo, Jackie Brosamer, VP de Block, aclara: “Goose no reemplaza a los ingenieros; les da superpoderes. Por ejemplo, un agente puede resolver en minutos errores que antes tomaban horas”.

La empresa subraya que, al ser open source, los usuarios controlan dónde se ejecutan los modelos, ideal para manejar datos sensibles en finanzas o criptomonedas. “En Block, usamos Goose con LLMs alojados en nuestra nube privada, sin exponer información de usuarios”, afirma Bradley Axen, líder técnico del proyecto.


El dilema de la seguridad en sistemas open source

Pese a sus ventajas, expertos señalan riesgos. “Un framework así podría ser explotado si se integra con modelos no auditados”, advierte Mariana Campos, ingeniera de seguridad en Chainalysis. Aunque Goose usa el protocolo MCP de Anthropic para validar interacciones, su flexibilidad para conectar con APIs externas abre brechas. Block reconoce el desafío pero confía en que la comunidad open source fortalecerá el sistema.

Un hecho clave: Goose opera bajo licencia Apache 2.0, la misma que usó Bitcoin en sus inicios. Para Dorsey, pionero en apostar por BTC USD $42.000, esto no es coincidencia. “La descentralización es el futuro, ya sea en cripto o en IA”, declaró en 2024 durante un foro en Madrid.

¿Funcionará más allá del código?

Si bien Goose se enfoca hoy en ingeniería de software, Block explora aplicaciones en música (para Tidal) y comercio electrónico. “Imagina agentes que negocien precios en tiempo real usando datos de blockchain”, sugiere Dhanji Prasanna, CTO de la empresa.

El concepto recuerda a los DeFi bots, pero con capacidad de aprender de mercados volátiles como los memestocks.

No obstante, queda una duda: ¿logrará Goose la adopción masiva? Competirá con herramientas ya establecidas como GitHub Copilot (USD $10 mensuales) y GPT-4, que dominan el 68% del mercado.

Su éxito podría depender de que la comunidad hispana, ávida de alternativas asequibles, la adopte para proyectos en cripto y startups.


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