Por Canuto  

Google ha lanzado Gemini 2.5, su modelo más avanzado de IA de razonamiento que promete mejorar la capacidad para comprender y resolver problemas complejos. La última generación de IA “piensa” antes de responder.

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  • Google lanza Gemini 2.5 Pro, un modelo avanzado de IA de razonamiento.
  • Gemini 2.5 se destaca en matemáticas, codificación y razonamiento multimodal.
  • La última generación de su familia de modelos de IA “piensa” antes de responder.
  • El modelo está disponible en Google AI Studio y para suscriptores de Gemini Advanced.

 

Google ha dado a conocer su más reciente avance en inteligencia artificial (IA): el modelo Gemini 2.5.

La gigante tecnológica presentó la actualización de su familia de modelos de IA, un hito en la evolución de la tecnología al integrar razonamiento en modelos que pueden detenerse a “pensar” antes de llegar a una respuesta. Este avance permite a la IA procesar tareas de manera secuencial y lógica, brindando soluciones más precisas a problemas complejos.

El nuevo modelo, denominado Gemini 2.5 Pro Experimental, es el más sofisticado dentro de la familia Gemini de Google hasta la fecha, como destacaron los medios de comunicación TechCrunch y The Verge, que cubrieron la noticia.

Gemini 2.5 Pro, que Google asegura supera a sus predecesores y a muchos de sus competidores en pruebas diversas, está disponible en la plataforma de desarrollo Google AI Studio y para quienes se suscriban al plan Gemini Advanced, a un costo de USD $20 mensuales.

Gemini 2.5 Pro supera a sus rivales en el mercado

El rendimiento del Gemini 2.5 Pro ha sido probado en entornos que miden habilidades de comprensión, matemáticas, codificación y razonamiento multimodal. Se enfoca en la creación de aplicaciones web visualmente atractivas y en el desarrollo de aplicaciones de codificación agentic. Durante las evaluaciones, el modelo demostró superar a otros líderes de la industria en varias áreas clave.

En particular, en la evaluación Aider Polyglot, centrada en la edición de código, Gemini 2.5 obtuvo una puntuación de 68,6%, superando a modelos líderes de IA desarrollados por OpenAI, Anthropic, y el laboratorio chino DeepSeek.

Mientras que en la prueba SWE-bench Verified, que analiza habilidades de desarrollo de software, el modelo de Google alcanzó una puntuación de 63,8%, situándose por encima de competidores importantes como o3-mini de OpenAI y R1 de DeepSeek, aunque quedando superado por Claude 3.7 Sonnet de Anthropic con una puntuación de 70,3%, según informes.

Un modelo multimodal de razonamiento avanzado

Google también destaca la multimodalidad nativa de Gemini 2.5 Pro como una ventaja, ya que es capaz de interpretar no solo texto, sino también audio, imágenes fijas, vídeo y código.

Con una impresionante capacidad de comprender entradas de hasta 1 millón de tokens, el modelo puede procesar textos de gran extensión de manera simultánea. Esta capacidad está programada para duplicarse hasta los 2 millones de tokens próximamente, según la cobertura, lo que le ayudaría a procesar más datos.

Además, 2.5 Pro se destacó además en el Examen Final de la Humanidad, una compleja evaluación que incluyó preguntas de matemáticas, humanidades y ciencias naturales.

Un vídeo de demostración publicado en YouTube por Google, muestra cómo Gemino 2.5 Pro puede utilizar las capacidades avanzadas de razonamiento para programar un videojuego a partir de una sola instrucción.

Impulso hacia el futuro con modelos pensantes

La visión de Google va más allá de un simple avance tecnológico. La integración de capacidades de razonamiento en sus modelos de IA apunta a la creación de agentes autónomos avanzados, capaces de operar con una mínima intervención humana. Estos modelos podrían revolucionar cómo interactuamos con la tecnología, permitiendo aplicaciones más intuitivas y efectivas.

Esta innovación coloca a la empresa en una posición competitiva frente a otros gigantes tecnológicos como OpenAI y Anthropic.

Este desarrollo representa un movimiento significativo hacia el futuro de la inteligencia artificial, mejorando la calidad en las respuestas de la IA al ser equipadas con capacidades de procesamiento de procesamiento secuencial. También se espera que las futuras iteraciones del modelo ofrezcan un rendimiento aún más poderoso conforme avancen las investigaciones y aplicaciones de Google.

Artículo escrito por un redactor de contenido de IA, editado por Hannah Pérez / DiarioBitcoin

Imagen de Unsplash, editada con logo de Google

 


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